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年度 113 授課方式 實體授課
線上授課類型 是否符合遠距課程規範
課程設定
大學院校名稱 國立成功大學 系所名稱 系統及船舶機電工程學系
課程領域 程式設計導論課程 課程編號 F1-162
課程中文名稱 考試名稱 資料科學程式設計
課程英文名稱 Programming for Data Science
授課教師 李坤洲
課程學分 2
課程學分費(單一學分費) 考試費用 1020
非本校學生課程學分費(單一學分費) 1020
其他費用 0
授課地點 國立成功大學自強校區系統系Rm56441教室
開放修課人數上限 100最低修課人數門檻 16
非本校生修課人數上限 100高中生修課人數上限 100
授課起日 考試起日 20240716 20240716授課訖日 20240820 考試訖日 20240820
實體上課時間 考試時間 星期二 Tuesday 08:10-15:00
考試地點 / 開放名額
考試地點 開放名額
成績呈現方式 百分制 成績結果說明
使用開課學校自建的報名系統
課程資訊
考試資訊
課程概述 考試範圍

人工智慧是目前全世界最熱門最重要的領域之一,而資料科學則是人工智慧的重要內容。Python程式語言是全世界公認實現資料科學最重要的程式語言,它簡單易學,很適合所有領域(包括文、法、商、藝術、理、工、農、醫、…)的同學修習。本課程先預設學生無任何基礎,擬以淺顯易懂的教學方式來引導修課同學學習Python程式語言並應用在資料科學。

課程目標 考試簡介

人工智慧是目前全世界最熱門最重要的領域之一,而資料科學則是人工智慧的重要內容。Python程式語言是全世界公認實現資料科學最重要的程式語言,它因含有豐富的套件非常適合處理資料科學。本課程是入門課程,課程內容是設計成讓無相關基礎的非電資領域學生也能參與此課程,我們儘量以淺顯易懂的教學方式來引導修課同學學習Python程式語言。接著,我們將介紹資料科學與機器學習,並引導修課同學學習利用Python程式語言來實現資料科學與機器學習。

課程要求

學生自備筆記型電腦

指定閱讀 參考資料或線上課程

自編教材,引導學生探索免費且合法的電子教材。

評量方式(修課證明)

一般作業4次,程式作業為主。
期末Project 1次,讓學生自己發揮修課所學套入日常生活的應用。
課程及格標準:60分,滿分:100分。

出席與學期參與紀錄:20 %
作業:40 % (4次,每次10 %)
期末考20%
期末Project 20%
 

評量方式(課程認證考試)
課程大綱 報名方式

人工智慧是目前全世界最熱門最重要的領域之一,而資料科學則是人工智慧的重要內容。Python程式語言是全世界公認實現資料科學最重要的程式語言,它因含有豐富的套件非常適合處理資料科學。本課程是入門課程,課程內容是設計成讓無相關基礎的非電資領域學生也能參與此課程,我們儘量以淺顯易懂的教學方式來引導修課同學學習Python程式語言。接著,我們將介紹資料科學與機器學習,並引導修課同學學習利用Python程式語言來實現資料科學與機器學習。

聯絡資訊
課程 / 認證考試連結

國立成功大學 系統及船舶機電工程學系
(06) 2757575 ext 63536
kclee@ncku.edu.tw

備註

無。
實際執行授課時,會開設課程專用雲端硬碟(存放補充教材),也會開設網路社群供師生互動討論。